Jupyter lab 安装
安装conda（一个非常好用的Python科学计算环境，包含了几乎所有必须的数值计算lib）：
安装JupyterLab（一个基于web browser的交互式python集成环境，非常适合Data Scientist）
基本上一个python的开发环境就算配置好了，但是遇到了一个问题。
JupyterLab内部的python的环境变量与系统里的不一致，比如在bash terminal里面用conda安装的pystruct无法在jupyterlab里直接import，很不方便。
查看细节：
分别在系统的bash terminal 和 jupyterlab的terminal里输入 python --version, 返回结果不一致，说明是因为调用的python内核版本不同。
Bash Terminal返回：Python 2.7.13 :: Continuum Analytics, Inc.
jupyterlab Termnal返回：Python 2.7.10
检查具体的python内核执行路径： sys.executable
Bash Terminal返回：'/Users/dj/miniconda2/bin/python'
jupyterlab Terminal返回：'/usr/local/opt/python/bin/python2.7'
果然是二者有出入，那么同步的方法很简单，很显然想要的是conda提供的那个python内核，所以只需要修改jupyterlab的配置文件，将它的内核指向conda下面的环境即可，访问
ls /usr/bin/python*
/usr/bin/python /usr/bin/python2.6-config /usr/bin/pythonw
/usr/bin/python-config /usr/bin/python2.7 /usr/bin/pythonw2.6
/usr/bin/python2.6 /usr/bin/python2.7-config /usr/bin/pythonw2.7
可见当前系统里有很多个python的版本
查看jupyterlab的配置文件
vim ~/.jupyter/jupyterlab_config.py
查找 /python， 看到配置文件中讲到jupyterlab实际默认执行的是 python2，在bash shell里python2 所对应的正是 conda 下的python
/Users/dj/miniconda2/bin/python
再来检查一下 jupyter kernelspec list （kernelspec是一个非常强大的命令，后面我们就是用它来解决这个问题）
Available kernels:
python2 /usr/local/lib/python2.7/site-packages/ipykernel/resources
kernelspec支持 install／remove／list等几乎所有的配置管理最基本的operation，使用起来非常方便。
简单概括 python2
在系统bash terminal里面，是conda的python
在jupyterlab里面，是系统的原生python
vim ~/.jupyter/jupyter_
解决方法：
经过修改，bash terminal 和 jupyterlab里的kernel
都对应了conda下面的 python 和ipython，于是两者的运行结果显然是一致的。
也可以通过查看module的版本得到证实
pip freeze | grep pystruct , 返回结果 pystruct==0.2.4
conda list | grep pystruct，返回null
说明对于pip来说，pystruct是已经安装了的，但是对于conda来说pystruct是一个还没有安装过的module。那么，把pystruct装在conda里就可以了，方法很简答，pystruct的主页一行conda命令：［但问题又来了，pystruct的作者并没有放出它的conda安装］，试一试安装指令 conda install pystruct 也是失败的：
PackageNotFoundError: Package missing in current osx-64 channels:
- pystruct
好像一下子清晰的思路就又没了头脑，那先来看看能不能同步pip和conda的module，答案是很显然的不能。
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虽然方法还没有找到，但顺手配置好了sigure上面的jupyterlab服务器
也算是今天聊以慰籍的一个进展吧。
参考：
［1］
